ตัวควบคุมการติดตามโมดูล PV

ในฐานะ "สมองอันชาญฉลาด" ของโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ ตัวควบคุมการติดตามโมดูล PV ของ Ruitai ช่วยให้ระบบเปลี่ยนจากการตอบสนองเชิงรับไปสู่การคาดการณ์เชิงรุก

ด้วยอัลกอริธึมการคาดการณ์ของ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานภายใต้สภาพอากาศที่ซับซ้อน ราคาไฟฟ้าตามระยะเวลาการใช้งาน และสภาพแวดล้อมภูมิประเทศที่แตกต่างกัน ส่งผลให้ได้รับการผลิตไฟฟ้าที่สูงขึ้น และผลตอบแทนทางเศรษฐกิจที่ดีขึ้นสำหรับโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์

หลักการทำงานหลักและฮาร์ดแวร์

ตัวติดตาม PV อัจฉริยะเป็นการอัพเกรดจากระบบการติดตั้ง PV แบบคงที่แบบดั้งเดิม การเพิ่มอุปกรณ์ติดตามอัจฉริยะให้กับแผงเซลล์แสงอาทิตย์ ช่วยให้สามารถปรับมุมได้โดยอัตโนมัติ และอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดในการรับแสงอาทิตย์ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตไฟฟ้า

เครื่องติดตามผสมผสานการออกแบบกลไกที่แม่นยำเข้ากับอัลกอริธึมอัจฉริยะ โครงหลักมักทำจากเหล็กชุบสังกะสีแบบจุ่มร้อนกำลังสูง ทนทานต่อลม หิมะตก และลูกเห็บได้ดี

สำหรับการควบคุมการติดตาม ระบบจะใช้อัลกอริธึมทางดาราศาสตร์เพื่อคำนวณเส้นทางของดวงอาทิตย์อย่างแม่นยำ ในขณะที่เซ็นเซอร์วัดแสงจะตรวจสอบความเข้มของแสงแดดแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้จะสร้างการควบคุมแบบวงปิดเพื่อการติดตามแสงอาทิตย์ที่แม่นยำและเสถียร

พารามิเตอร์ของระบบ

พารามิเตอร์ทางกล

พารามิเตอร์ทางไฟฟ้า

กลไกการควบคุมและป้องกันอัจฉริยะ

ตัวควบคุมการติดตามโมดูล PV ทำหน้าที่เป็นสมองของโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ โดยมีโหมดการทำงานหลายโหมดเพื่อจัดการกับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน

1. การเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะ

ด้วยการรวบรวมข้อมูล เช่น แรงดันไฟและกระแส และรวมเข้ากับการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าของ AI ระบบสามารถระบุเงา สภาพอากาศที่มีเมฆมาก ฝน และสภาวะที่เปลี่ยนแปลงอื่นๆ

จากนั้นจะปรับมุมของโมดูลโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยให้เกิดการผลิตพลังงานสูงสุด

2. การป้องกันสภาพอากาศที่รุนแรง

TCU รวมเซ็นเซอร์สำหรับความเร็วลม ปริมาณน้ำฝน และสภาพอากาศอื่นๆ เมื่อตรวจพบลมแรง ฝนตกหนัก หิมะตกหนัก หรือสภาพอากาศสุดขั้วอื่นๆ ระบบจะเปิดใช้งานกลไกการป้องกันโดยอัตโนมัติ และย้ายแผง PV ไปยังตำแหน่งที่ปลอดภัยในแนวนอนหรือเฉพาะเพื่อป้องกันความเสียหายทางกล

3. อัลกอริธึมการทำนาย AI

ตัวติดตามอัจฉริยะช่วยให้ระบบเปลี่ยนจากการตอบสนองแบบพาสซีฟเป็นการพยากรณ์เชิงรุก ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ในหลายสภาวะ

4. การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกของ AI สำหรับสภาพอากาศที่มีเมฆมาก

เครื่องมือติดตามแบบดั้งเดิมอาศัยอัลกอริธึมทางดาราศาสตร์คงที่ ในขณะที่อัลกอริธึม AI ใน TCU นี้สามารถประมวลผลการฉายรังสีที่กระจัดกระจาย เมฆปกคลุมในพื้นที่ และเอฟเฟกต์ภูมิประเทศในแบบเรียลไทม์

ด้วยการใช้โมเดลวิชั่นทรานส์ฟอร์มเมอร์ตามภาพท้องฟ้า AI สามารถทำนายการเคลื่อนที่ของเมฆได้อย่างแม่นยำ และระบุตำแหน่งดวงอาทิตย์ในสภาพอากาศที่ไม่สามารถคาดเดาได้ เช่น สภาพที่มีเมฆมากหรือมีฝนตก ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดักจับพลังงานได้อย่างมาก

5. ราคาตามระยะเวลาการใช้งาน

อัลกอริธึม AI ไม่เพียงมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มการผลิตพลังงานให้สูงสุดเท่านั้น แต่ยังเน้นไปที่การเพิ่มรายได้ให้สูงสุดด้วย

ด้วยการทำงานร่วมกับการกำหนดราคาไฟฟ้าตามเวลาการใช้งาน ระบบจะสามารถปรับมุมแผงเซลล์แสงอาทิตย์ได้อย่างยืดหยุ่นในช่วงเวลาราคาที่สูงขึ้นในช่วงเช้าและเย็น เพิ่มการผลิตไฟฟ้าในช่วงเวลาที่มีมูลค่าสูง และปรับปรุงราคาขายถ่วงน้ำหนักของแต่ละกิโลวัตต์-ชั่วโมง

6. การปรับตัวของภูมิประเทศและการได้รับสองหน้า

สำหรับภูมิประเทศที่ไม่ปกติหรือสูงชัน ซอฟต์แวร์ AI จะวิเคราะห์แหล่งข้อมูลในสถานที่ต่างๆ ร่วมกันเพื่อให้ได้การควบคุมภูมิประเทศที่ปรับเปลี่ยนได้อย่างแม่นยำ

สำหรับโมดูล PV แบบสองหน้า AI ยังสามารถปรับมุมเอียงแบบไดนามิกเพื่อจับแสงสะท้อนที่ด้านหลังมากขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงประโยชน์ในการผลิตพลังงานโดยรวมให้ดียิ่งขึ้น

7. อายุการใช้งานของระบบยาวนานขึ้น

เพื่อลดการใช้พลังงานของมอเตอร์และการสึกหรอทางกลที่เกิดจากการปรับเปลี่ยนบ่อยครั้ง อัลกอริธึม AI จะทำให้ข้อมูลเซ็นเซอร์ราบรื่นโดยใช้วิธีการต่างๆ เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ซึ่งจะช่วยป้องกันการตอบสนองที่ไม่จำเป็นต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศในระยะสั้น ระบบยังสามารถปรับกลยุทธ์การติดตามในช่วงเวลาที่กำหนด เช่น พระอาทิตย์ขึ้นและพระอาทิตย์ตก ซึ่งช่วยลดการเคลื่อนไหวของตัวกระตุ้นที่ไม่จำเป็น ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงการผลิตไฟฟ้า รักษาเสถียรภาพ และรักษาการใช้พลังงานให้ต่ำ